Description

Kaggle資料及說明 (佔50%)：

目標：利用每日天氣觀測樣本做訓練，給入當天的觀測數據，希望能預測隔天會不會降雨

Attribute1 當天日期
Attribute2 氣象站的地區
Attribute3 最低溫度(攝氏)
Attribute4 最高溫度(攝氏)
Attribute5 降雨量 (單位: 毫米)
Attribute6 蒸發量
Attribute7 當天陽光出現的時數
Attribute8 最強陣風方向
Attrubute9 最強陣風速度 (單位: 公里/小時)
Attribute10 早上九點的風向
Attribute11 下午三點的風向
Attribute12 早上九點前的平均風速 (單位: 公里/小時)
Attribute13 下午三點前的平均風速 (單位: 公里/小時)
Attribute14 早上九點的相對濕度
Attribute15 下午三點的相對濕度
Attribute16 早上九點前的平均大氣壓(hpa)
Attribute17 下午三點前的平均大氣壓(hpa)
Attribute18 早上九點，雲層遮蓋天空的比例 (0完全晴朗無雲 – 8完全多雲)
Attribute19 下午三點，雲層遮蓋天空的比例 (0完全晴朗無雲 – 8完全多雲)
Attribute20 早上九點的溫度
Attribute21 下午三點的溫度
Attribute22 今天有沒有下雨
Attribute23 明天會不會下雨(Label)

分為 Training Data(要訓練的資料) 及 Test Data(欲預測資料)

作法：
將 Training Data 透過 Model 訓練後，將 Testing Data 放入訓練好的 Model 中，去預測出 Output Attribute 為 0 or 1 (No or Yes)，Submission 的文件會長得像下面這樣:

上傳檔案格式：共有 798 列(id 為 0 到 797)，2 行第一欄為 id，表示資料順序(從 0 開始)
第二欄為 ans，表示明天是否會下雨(Yes: 1, No: 0)

書面報告的部分 (佔 50%)：格式不限但至少要有以下兩點:
a. 請說明如何執行程式，並附上程式碼檔案
b. 簡介你所用的程式架構及演算法流程，說明怎麼實作的