Description

Latex:
Lütfen 12 punto ile ve iki yana yaslanmış bir şekilde hazırlayınız. İnternetten araştırma yapıp öğrendiklerinizi toparllama yöntemiyle yapmanız beklenmektedir.
1. Reinforcement learning (pekiştirmeli öğrenme) nedir ve diğer makine öğrenmesi yöntemlerinden farkı nedir? Yarım sayfada kendi cümlelerinizle açıklayın.
2. Görüntü işleme, 2 boyutlu 3 boyutlu grafik tekniklerinin birbirinden farkı nedir? 3 boyutlu grafik işlemenin 3 temel adımını açıklayınız. Yarım sayfada kendi cümlelerinizle açıklayın.
Code:
3. İki adet vektör üzerinde
• Vektörlerin her birinin L0 normunu hesaplayan
• İki vektörü toplayıp sonucu başka bir vektöre atayan
• İki vektör arasındaki benzerliği cosine similarity ile hesaplayan
C programını yazın.
Programınız başlangıçta 20 boyutlu iki adet dizi tanımlayıp bu dizileri [0,10] arasında rastgele tamsayı değerlerle doldurmalıdır. Main fonksiyonu dışında fonksiyon yazmanıza gerek yoktur. Program verilen adımları sırasıyla yapıp ekrana yazdırmalıdır. Örnek bir çalışma şekli aşağıda verilmiştir (n=3 için). Bu formata uygun olmayan ödevlerden 5 puan kesinti yapılacaktır.
Vektörler: v1 : 5,7,0 v1 : 3,1,9
v1 L0 norm : 2 v2 L0 norm : 3 v1 + v2 = 8,8,9 sim(v1,v2) : 0.731907
L0 norm: the number of non­zero elements in a vector
Cosine Similarity (d1, d2) = Dot product(d1, d2) / ||d1|| * ||d2|| where ||d1|| = square root(d1[0]2 + d1[1]2 + … + d1[n]2)
NOTLAR
1. Moodle’a latex ve c dosyalarını içeren zip dosyasını aşağıdaki formatta yükleyin.
<ad_soyad_numara>.zip <ad_soyad_numara>.tex <ad_soyad_numara>.c
2. Sorularınızı asturan@gtu.edu.tr adresinden sorabilirsiniz.
3. İnternetten yada birbirinizden aldığınız her ödev parçası kopya olarak değerlendirilecektir.